Artificial intelligence (AI) in medicine combines computer science and robust/large datasets to enable solving issues that cannot be otherwise answer by physicians. The holistic approach that was prevalent at the end of the last century in most area of medicine, including prevention, diagnosis, and therapy, has been progressively challenged by the need of providing data to justify unbiased decisions in most areas of medicine. The development of large medical data set was initially limited by the reduced capability of computers to handle large set of variables for statistical calculation. As hardware and computational sciences have developed, it is now common medical practice to use real time software algorithms that estimate the most appropriate therapy for cancer patients. This approach is often based on machine learning processes using large library of data that physicians can use in their practice to compute individual medical and molecular information for their patients.
Similar requirements aiming justifying rating decisions based on reliable statistics rather than expert decision may be required in insurance medicine. As such, we initiated a program for data analysis using the SEER database for patients with cancer. The goal was to provide for everyone with history of cancer an accurate appraisal of the risk of death over 10 years based on the available medical parameters, then to derive from this evaluation a personalized rating supported by strong statistical analyses. Interestingly, individual risk estimation using this approach was often shown to be more inclusive, offering more insurance options for people with history of cancer.
Taking advantaged of working both at the hospital and in a reinsurance company, I will organize this presentation using breast cancer as an example to show how both areas can nowadays use AI to define individual patient risk and use this information to optimize therapy at the time of diagnosis and to select the most appropriate rating few years later at the time when patient survivors may want to resume normal life and get access to insurance protection for business or real estate projects.
Hotel Almere is zeer gunstig gelegen langs de A6 in de buurt van steden als Lelystad, Zeewolde, Amersfoort, Utrecht en Amsterdam. De parkeerplaats (tevens gedeeltelijk overdekt) van Hotel Almere zorgt voor voldoende gratis parkeergelegenheid waardoor u altijd dicht bij het hotel kunt parkeren.
Treinstations Almere Parkwijk en Almere Centrum zijn per auto slechts enkele minuten van het hotel verwijderd. Vanaf deze stations kunt u per bus of taxi naar het hotel reizen. Vanaf zowel Station Almere Parkwijk als Almere Centrum kunt u bus M5 nemen en uitstappen bij bushalte Walt Disneyplantsoen. Vanaf deze halte is het ongeveer 10 minuten lopen naar Hotel Almere.
Vanaf de A27 richting Hilversum/Huizen neemt u afslag 36 richting Almere Stad. Aan het eind van de afslag gaat u linksaf richting Almere Haven/Almere Stad (N305). Vlak voor Almere rijdt u onder het viaduct van de snelweg A6 door, nog steeds richting Almere Stad. De weg heet nu Veluwedreef. Bij het 2e verkeerslicht slaat u linksaf de Veluwezoom op. Aan uw rechterhand vindt u Hotel Almere.
Vanaf de A1 richting Amersfoort neemt u de A6 richting Almere. Op de A6 neemt u afslag 5 (Almere Stad). Aan het eind van de afslag gaat u linksaf richting Almere Stad (S103 Veluwedreef). Bij het 2e verkeerslicht slaat u linksaf de Veluwezoom op. Aan uw rechterhand vindt u Hotel Almere.
Vanaf de A6 richting Almere neemt u afslag 5 (Almere Stad). Aan het eind van de afslag gaat u bij het verkeerslicht linksaf richting Almere Stad (S103 Veluwedreef). Bij het 1e verkeerslicht slaat u linksaf de Veluwezoom op. Aan uw rechterhand vindt u Hotel Almere.